Type3 和 Type4 则需要在浮点模型训练时就插入一些 假量化(FakeQuantize)算子,模拟量化过程中数值截断后精度降低的情形,故而称为 量化感知训练(Quantization Aware Training, QAT)。
如上图,用户首先在普通 Module 上进行正常的模型训练工作。训练结束后可以转换至 QFloat 模型上,通过配置不同的 Observer 和假量化算子来选择不同的量化参数 scale 获取方式,从而选择进行 QAT 或 Calibration 后量化。之后可以再转换至 Q 模型上,通过 trace.dump 接口就可以 直接导出进行部署。
根据英国杂志Autocar的一份报告,捷豹已经开始设计两款小型车,这些小型车将加入其不断发展的Pace-badged软式车辆系列。它们将成为公司产品组合的新成员,而不是现有汽车的替代品。一个将是一个常规的交叉,而另一个将是一个表面上作为双门轿车销售的超级功能的四门车型。两者都将位于捷豹组合的最底层,低于已经相当小的E-Pace,在竞争激烈的市场中,利润空间比i3的轮胎更薄。