而对于 v8.2 之前的 ARM 处理器,MegEngine 则通过对 Conv 使用 nchw44 的 layout 和细粒度优化,并创新性地使用了 int8(而非传统的 int6)下的 winograd 算法来加速 Conv 计算,最使实现能够和浮点运算媲美的速度。

军事仿真沙盘因为有很多的仿真内容,也被称之为军事仿真,部队沙盘、演习沙盘等,华堂科技拥有专业的军事仿真制作技术,是军事沙盘的核心内容,其他军用沙盘都是在此基础上增加相关硬件来实现的其他扩展功能。

Maecenas non nisl et erat tincidunt lobortis. Sed tempus feugiat sem sed auctor. Praesent id leo nec felis tempor viverra. Praesent metus augue, porttitor at bibendum vel, adipiscing consectetur tortor. Phasellus eu ligula turpis. Nulla porta, tortor pulvinar tincidunt tristique, metus nunc vestibulum magna, vel dictum odio tellus ut nisl. Nullam euismod tristique velit at pulvinar.

我们在 Module 中额外引入了两个基类:QATModule、QuantizedModule 。分别代表上文提及的带假量化算子的 QFloat 模型与 Q 模型,并提供普通 Module → QATModule → QuantizedModule 三阶段的转换接口。各个版本的算子是一一对应的,且通过合理的类继承免除了大量算子实现中的冗余代码,清晰简洁。