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其次，MBSE和SysML的关系。MBSE不等于SysML，反过来也一样，SysML不等于MBSE；SysML只是一门语言，不是方法学或工具，而且与方法学和软件工具无关；SysML是一种通用的可视化标准建模语言，是MBSE的使能技术，但MBSE所用的建模语言并不仅限于SysML，其他如AP233、BPMN、UPDM等，而且SysML并不打算、也无法取代其他建模语言在各自专业领域的贡献。SysML只是实施MBSE的起点，绝非终点。
资本市场的功能真的只是融资甚至解困？（A股的定位错误，对产业对居民对金融循环对宏观的拖累可以连续吐槽N篇，原始程度堪比早年财政定位成出纳）
今天的英国尽管早已逐步远离了工业文明波浪的巅峰，昔日“日不落帝国”的耀眼光辉已难觅踪迹，但她却在每一个重要历史关头都大致上能做出符合自己历史地位的正确选择，从而在今天还是保持了自己在世界上一定的地位。
纹理与真实建筑物的叠加将对真实场景产生大面积的遮盖导致真实场景无法清楚显示，同时纹理的数据量大也会影响前后端交互的实时性。三维模型数据网格的叠加则会因建筑物内部线条过多造成对真实场景显示的干扰。因此不能将三维建筑物模型数据中的纹理和网格直接渲染应用于场景融合中。
五一期间，Fraunhofer的工业4.0研究员Ermakov博士到BSW（萨克森经促会）做智能制造的讲座。本人有幸全程听讲，收获颇丰。
工业产品3D-H5展示（新型3D宣传单页）
可以在上面任意位置模拟火场、爆炸等，并进行路线选择和规划;
最终用户在哪里可以看到IIoT在工厂维护中的相关性和需求？它是在组件，工厂还是企业级别？
通过严谨的设计，实现多功能同步联动，能多方位多层次浏览查询，轻松获取信息。
历史的机遇期已经快要过去，而中国的教育界直到今天竟然还在重复“钱学森之问”。
电子沙盘可以很好的运用到军事指挥上，具有真实精确性的特点，让指挥员不会因为信息的不及时或者地形错误来误判。
在2016年下半年到2018上半年期间，我断断续续对Differential Growth进行了还原的尝试，最初在不了解它与其他生形系统的区别的情况下（比如用marching cube生成网格的粒子系统、DLA系统、3D Reaction Diffusion系统等等），用粒子等各种方法尝试还原失败了。
近期讨论的“智慧院所”就是站在能力建设的认知维上看待整个三维协同空间，是知识工程在MBSE和MBe新范式下的深入实施和应用，其主体是复杂产品和系统全生命期内的研制组织，目标是研制体系的能力建设，对象是复杂产品和系统全生命期内基于模型的DIKW认知流。
可以在上面进行距离、面积、体积的量算，还可以进行通视、剖面、淹没等分析;
另外我们还明确了假量化算子（FakeQuantize）和 Observer 的职责，前者将主要负责对输入进行截断处理的计算部分，而后者则只会记录输入的值，不会改变输出，符合 Observer 的语义。
为泵行业带来新增长前景的主要增长动力是什么？妨碍他们成功的障碍是什么？
采用国家标准地形图建立数字地面模型，可以准确的按比例还原地貌形态；
Ermakov博士耸了一下肩，“我认为德国人有很深的危机感，中国很大，人都很努力，而且山寨很厉害，德国人按部就班，有条不紊，未来会怎么样，谁也不知道。但是德国人已经司空见惯了，现在的中国和80-90年代的日本很像，当时日本也是拼得很凶，加班加点，技术进步很快，很多领域都要超过德国，我们当时很担心，但是现在又怎么样？我们还是有优势，所以担心是没有用的，德国人有自己的制造优势和思维逻辑，以后怎么样，我们不知道。”