AR-HUD将与3D 、全息相结合,它们基于深度学习算法,可以在驾驶前方形成可视化的三维信息——交通、街道和转弯方向等,以实现增强现实图像,同时,还可以结合3D虚拟形象,为用户提供更亲切的驾驶环境。
这些素材大多数都是由C4D等专业三维工具制作而成,由于某种懒得解释的技术原因,刚进圈子的PPT经常出现不兼容的情况。
Type1 和 Type2 由于是在模型浮点模型训练之后介入,无需大量训练数据,故而转换代价更低,被称为 后量化(Post Quantization),区别在于是否需要小批量数据来 校准(Calibration);