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6、运用广泛。地理沙盘系统可用来研究地形、确定部署、进行规划、指挥调度、研究方案、展览展示、广告宣传等。

如果仅仅看现在的美国,可能会觉得高不可攀。但如果与古希腊和英国科学革命的文明跨度相比,他们在英国文明基础之上真正实现文明级别跨越的东西有多少呢?近代英国科学革命之后依然存在的最深刻的科学问题美国文明并没有去解决,也没想到要去解决,甚至偏离科学精髓地加强了这些问题。

但是美国文明最值得炫耀的价值观,同时也潜藏着巨大的软胁。人类感觉和直觉的弊病不仅没有被解决,甚至是被神圣化,由此也就不难理解很多被统计数据包装的理论,不过是对社会上人们普遍直觉的附合,他们永远无法被证伪。某些情况下的民主和自由可以使人类的创造力获得极大释放,而在人类错误和偏见被神圣化时,导致灾难性的后果也屡见不鲜。


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“机器学习(ML)是算法和统计模型的科学研究,计算机系统使用它来有效地执行特定任务,而不使用明确的指令,而是依赖于模式和推理。它被视为人工智能的一个子集。机器学习算法基于样本数据构建数学模型,称为“训练数据”,以进行预测或决策,而无需明确编程以执行任务。

MBSE不是(或不仅是)一个过程(《MBSE方法学调研综述》中对过程的定义是为实现特定目标所要完成的一系列任务,定义要做什么,但不规定每项任务怎么做),MBSE有自己的过程,但不取代现有过程,实施MBSE可以更高效率更低成本改善和提升现有过程;MBSE与传统系统工程的根本区别不在于是否建模,而在于是否是形式化建模,即建模过程和方法是否有规范标准,以保证跨领域模型间协同。


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可以在上面任意位置模拟火场、爆炸等,并进行路线选择和规划;

我认为其实这种模拟,无论是哪种模型,都是指向设计架构的模拟,而不是模仿其原型。和图纸、模型、扫描一样——作为一种结构的再现与抽离,它既不是为了复刻某一种既有的原型,而是通过概念的转换生成新的事物。充分研究和提炼这些规则,也是为了设计而做的准备。

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从日本的教训之中,我们可以理解到今日中国尽量避开东边的锋芒,将眼光向西的“一带一路”战略英明之处。但这是否就足够呢?


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资本市场的功能真的只是融资甚至解困?(A股的定位错误,对产业对居民对金融循环对宏观的拖累可以连续吐槽N篇,原始程度堪比早年财政定位成出纳)

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如果说工业PaaS是工业互联网平台的核心,那工业PaaS的核心又是什么呢?就是数字化模型。工业互联网平台要想将人、流程、数据和事物都结合在一起,必须有足够的工业知识和经验,并且把这些以数字化模型的形式沉淀到平台之上。即把工业的技术原理、行业知识、基础工艺、模型工具规则化、软件化、模块化,并封装为可重复使用的组件。