CPS最早是美国人提出来的,但由德国人大加推崇并且发扬光大。从CPS要素来看,德国强在硬(智能感知和控制)+软(底层嵌入式软件和工业软件),弱在网(工业互联网)和平台(工业云和大数据平台),所以德国人在单元级CPS最强,系统级次之,生态级最弱;而德国人的CPS中,只是利用网络传输数据,而实际数据想控制在每个单元级CPS里面;而美国强在网和平台,美国人要利用自身的优势,把数据牢牢掌握在自己手中,占据生态价值链的高端(类似于苹果的运营模式),相比西门子的“工业4.0”,通用电气的“工业互联网”方案更加注重软件、互联网、大数据等对于工业领域的颠覆。所以德国强调的是“硬”,美国注重的是“软”。
通过这种方式,机器学习将工业操作转变为系统系统,可以以更低的成本更快地将产品推向市场,因此拥有它的公司可以在其市场中保持竞争力并通过提供他们想要的产品来保持客户满意。如果你要在机器学习的应用上贴上标签,那么更高的利润率将创造出更多的创新产品,让客户更加快乐。
仅仅就是20多年时间,已经是沧桑巨变,一切情况都已经恍如隔世。中国充分地用足了这20多年的发展机遇,2010年几乎是一飞冲天地在经济总量上取代了日本的地位,并在短短5年之后超过日本1倍。