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(4)将FS、CA、IS和ES各自的平均分数标再各自的数轴上;
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(4)将FS、CA、IS和ES各自的平均分数标再各自的数轴上;
支撑层在.NET Framework框架下以Unity3D为可视化平台，集成ARToolKit增强现实SDK，采用ViSP组件提供边缘跟踪能力，从数据层获取增强信息后利用多源传感器获得的信息实时计算每一帧的结果实现图像注册，以可视化组件接口的形式为应用层提供三维建筑物模型的增强现实能力。
光场型AR-HUD的缺点是需要一个眼球追踪摄像头追踪眼球的位置，通常是立体双目摄像头，典型如奔驰S级的，也有TOF摄像头，理论上完全可行，但还未见到量产产品。
萨瑟兰说，现在美国一名建模师的平均年龄约为50岁。
Sampaio告诉Elle.com，“这代表了社会的胜利，不仅仅是跨社区，而是所有目前在时尚界代表不足的人。” “我们正在经历一个时刻，一个进化，这是一个积极的。”
分析电子沙盘表，了解个人增长趋势，未来前景及其对整个市场的贡献。
被动式3D投影机通过在两台投影机上安装偏振片来实现3D投影效果，偏振片的光学特性会直接影响投影机的光亮度和对比度，从而决定3D显示效果。这款爱普生工程投影机采用了新型液晶面板，配合最新研发的原装偏振片和3D 眼镜，对投影光线的利用率高达60%, 比前代产品提高70%，让3D画面更加栩栩如生。就算是在光线明亮的环境中，不用特意关灯拉帘，也能正常使用3D 投影。
当然真实运行机制比这个复杂的多，由于富士康内部决策体系的公开报道和研究极少，这部分是基于早年少量信息的重构，欢迎有更多料来打脸。其实这也不是富士康的发明而更像是一种进化趋同，类似的机制也早在商界广泛使用，只是富士康的进化压力和进化频率设置的特别高。
数字沙盘在2016年确定升级，数字沙盘成为“朝阳·大数据展示中心”的基础承载平台，利用物联网、大数据、倾斜摄影、云计算等相关技术，实现朝阳区城市级别大数据在数字沙盘上的整合与展示。
按照图像生成单元（即PGU）常见的HUD分为TFT、DLP和激光三大类，也有冷门的很少人提及的LCOS。按光源可以分为LED和激光两大类，按投影成像技术可以分为多片、全息和光场三大类。所谓AR-HUD实际就是增加了AR图像层（也有把层说成焦段），在常规车辆信息如速度和能耗外增加了导航和ADAS信息。
随着大数据技术发展，一些大数据分析模型也被广泛使用，包括基本的数据分析模型（如对数据做回归、聚类、分类、降维等基本处理的算法模型）、机器学习模型（如利用神经网络等模型对数据进行进一步辨识、预测等）以及智能控制结构模型，大数据分析模型更多的是从数据本身出发，不过分考虑机理原理，更加强调相关关系。
激光HUD是性能最强劲的，或许是自动驾驶时代的标配，需要注意这里的激光不是指光源，而是成像单元。简单地说，这很像一个MEMS激光雷达，RGB三色激光二极管编译图像成激光，用一个二轴扫描MEMS镜扫描成像。