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古希腊人是完全不相信人的感觉的，这是古希腊文明最基本的观念。正是在此观念基础上，古希腊文明发明了超越人类感觉的数学和逻辑。近代科学革命引入了实验，通过测量仪器回避了人的感觉。牛顿以测量仪器的误差能够无限减少，可以忽略不计，从而附和了古希腊文明对人的极端不信任。但海森堡测不准原理的出现将牛顿忽略掉的科学大厦最深刻基石处的一个漏洞重新被展现出来。原来不仅人的感官不是绝对可靠，即使最严格的科学测量过程也必然是有误差的，那么科学如何在有误差的测量基础上获得对世界可靠的认识呢？这个问题已经远远超出了西方文明可以理解的范围。许多像阿诺德·约瑟夫·汤因比这样有最深刻洞见的西方历史学家和智者将目光锁定中国，期待具有完全不同思维方式的中国人可以解决西方文明最疑难的问题，但中国人真正理解这种历史的期待了吗？西方文明的期待本身远远不能成为虚荣心满足的依据。

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计算机网络（IT神圣的地面）将与生产机器上的操作传感器共同定位，以便可以收集数据并将其作为用于机器学习目的的训练数据发送到数据仓库。将需要拆除沉默之墙，在内部将两个团体分开，并允许合作与合作。

可再生能源基金将使电力承购商无需资本支出即可建设40兆瓦的太阳能光伏项目。

让我们为机器学习的想法添加一个修饰符，并称之为“基于过程的”机器学习。由于希望使用机器学习计算机算法来实现智能制造时代，这使我们能够找到必须创建或修改的工业技术的核心问题。

仅仅就是20多年时间，已经是沧桑巨变，一切情况都已经恍如隔世。中国充分地用足了这20多年的发展机遇，2010年几乎是一飞冲天地在经济总量上取代了日本的地位，并在短短5年之后超过日本1倍。

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在今天，日本ZF领导人还有可能再如此轻易地解决历史问题吗？情况完全不同了。关键原因在于今天的中国和亚洲虽然还是需要日本，但已经不是那么迫切地需要了。历史的机遇一旦错失，几乎就意味着永远失去。

北九州是重工业的中心之一，当时正在为日本的“经济奇迹”提供动力。钢铁厂，煤炭工厂和化工厂点缀着城市，将未经处理的废水直接泵入Dokai Bay，将烟灰和化学品泵入天空。

另外，由于分段函数在分段点没有梯度，所以为了使假量化操作不影响梯度回传，就需要模拟一个梯度，最简单的方法就是用 y=x 来模拟这一分段函数，事实证明这么做也是有效的，这种经典的操作被称为“Straight-Through-Estimator”(STE)。

不可能等很快中国前面再也无人可以领路时突然就能灵感迸发。如果都不知道我们要追求什么，怎么可能真正清楚自己该干什么呢？

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根据美国哈佛商学院有关研究人员的分析资料表明，人的大脑每天通过五种感官接受外部信息的比例分别为：味觉1%，触觉1.5%，嗅觉3.5%，听觉11%，以及视觉83%。再来看下面这个视频。

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