近年来随着边缘计算和物联网的兴起与发展,许多移动终端(比如手机)成为了深度学习应用的承载平台,甚至出现了各式各样专用的神经网络计算芯片。由于这些设备往往对计算资源和能耗有较大限制,因此在高性能服务器上训练得到的神经网络模型需要进行裁剪以缩小内存占用、提升计算速度后,才能较好地在这些平台上运行。
在发展中,机械模型与工业是紧密联系在一起的,经过人们的设计,促进了机械模型更加形象化的制作出模型,从而进一步还原了人们头脑中的设计理念,让更多的人了解机械,同样也可以通过模型来实现一些具体的工业生产的效果,因此在工业发展方面具有较大的作用。另外,随着机械模型的不断发展,人们对于机械模型的需求量也在增加,因此,在未来机械模型具有较大的发展空间。
(4)方便简洁时效性强:互动内容可以根据应用场合、客户需要效果进行编程,更新内容方便;可以将投影影像区域扩大到任意所需的尺寸;可以根据需要设置不同的互动内容,以增强娱乐的效果。