最后也启发我对“基础行为自组织系统”的实验。目前在中文网站上几乎没有相关资料，国外的资料也多属于医学或生物学领域。本期我就简单写一写关于Differential Growth的一些经典案例。
这个人就是通用汽车的CEO斯隆，工业2.0的标志性人物，麻省理工的斯隆商学院就源自于他。很多人认为他是20世纪最伟大的两位CEO之一，另一位是通用电气的韦尔奇，稍后会提到。
最后，电子沙盘系统周期更新简单方便，若是某项目一旦发生改变，不需要做多多操作即可完成。
上海锐展是一支专注于工业模型、机械模型、船舶模型以及建筑模型设计与制作的专业服务机构！
最后也启发我对“基础行为自组织系统”的实验。目前在中文网站上几乎没有相关资料，国外的资料也多属于医学或生物学领域。本期我就简单写一写关于Differential Growth的一些经典案例。
这个人就是通用汽车的CEO斯隆，工业2.0的标志性人物，麻省理工的斯隆商学院就源自于他。很多人认为他是20世纪最伟大的两位CEO之一，另一位是通用电气的韦尔奇，稍后会提到。
最后，电子沙盘系统周期更新简单方便，若是某项目一旦发生改变，不需要做多多操作即可完成。
SPACE矩阵有四个象限分别表示企业采取的进取、保守、防御和竞争四种战略模式。这个矩阵的两个数轴分别代表了企业的两个内部因素——财务优势(FS)和竞争优势(CA);两个外部因素——环境稳定性(ES)和产业优势(IS)。这四个因素对于企业的总体战略地位是最为重要的。
1981年韦尔奇接任了通用电气的CEO，他的核心理念挺简单的：既然资本市场玩家去控制一家多元化的公司，再重组优化、释放出最优者的价值时，需要费那么大力气、冒那么大的风险，那干脆我自己主动干了，岂不是立于不败之地，还捎带把PE想赚的钱也给赚了？
北九州是重工业的中心之一，当时正在为日本的“经济奇迹”提供动力。钢铁厂，煤炭工厂和化工厂点缀着城市，将未经处理的废水直接泵入Dokai Bay，将烟灰和化学品泵入天空。
“为这些可再生能源项目提供资金将使工业设施能够获得安全和更便宜的电力，从而将资本支出用于其核心业务活动中。”
除了手势识别外，腕带也可以搭载计算模块、电池、天线、传感器等元件，比如搭载肌电图(EMG)传感器或许可以实现丰富的AR交互效果。据了解，肌电图利用传感器将通过手腕传递到前掌的电机神经信号转换成数字命令，FRL的肌电图腕带的主要功能是识别使用者的手势。与基于光学的手势识别或手势识别手套相比，肌电信号更灵敏，甚至可能在你手指没开始动的时候就能识别到你从大脑发送的意图。甚至，这种交互方式比手机触屏、键鼠还要快速。
锐展三维快速成型，采用SLA光固化快速成型技术，为客户制作高精度、大尺寸模型构件。
我们所说的Differential Growth属于是几何定义，和以上定义的“组织分化”有所区别，就和它的字面意思一样，我将其称为“差异化生长”——通过差异的扩增与分化，来发展出复杂的空间形态。它是一种在有限空间内通过褶皱增加结构利用率与复杂度的规则——大脑的褶皱用于容纳更多的神经元、肠道的弯曲与褶皱提高营养的吸收周期与吸收率、电脑芯片的数据量也取决于”褶皱“的复杂度。
5、操作简便。通过选点控制技术，地图漫游功能、数据库技术、关键词控制、网络兼容及软件优选等技术，能够快速查询和演示用户有关目标要素、部署、行动方案等文字、表格、图形、图像等资料，并可及时打印和编辑。
比如光速不变定理下的宇宙加速膨胀，比如宇宙诞生于一个无限小的奇点，比如智慧生命在如今138亿宇宙年龄阶段本该充满整个银河系却没有，等等现象，都可以在这里得到完美的解释。开束缚我们思维的“锁链”，跳出直线和平面的思维模式，用多维思维去重新审视我们这个世界，也许，你会发现与众不同的奇景，看到常人不曾看到的宇宙奇观。
表现模型的制作需严格按照设计方案中的总平图、立面图和平面图进行一定比例的模数微缩，且其材料的选择也应力求能完美呈现出设计方案中的材质。所以说此类模型是最能够体现出最终设计效果的类别之一。
他讲的是一个围绕教授的知识综艺节目，他作为制片是本次活动的总策划，事先我们确定的原则是真实、自然，懂得什么就说什么，没有剧本，现场抓拍，以教授为核心，对教授的各种活动进行跟踪，阿贵是一个挑战者，更是一个学习者。它是什么呢？什么都不是，但又与许多现在电视节目有类似，有许多其他影视中的元素。就这些，我们已经达成了一致并且启动了第一季拍摄，拍了七天，走了三个城市，去四家企业，进入了教授经常去的地方，五、六个地方。但是，它的商业模型还没有完全确定，这就是阿贵主讲时，为他要这那样讲这个商业模型，因为他也不知道未来会如何？
“在欧洲，它的30岁，”萨瑟兰说。 “年轻的建模者在欧洲和东欧。在日本，业余爱好依然强劲，而且在中国也在增长。谁知道未来几年它会是什么样子？“
由于在这一套规则中，网格体积碰撞的规则基于点和点之间的直线距离，点与网格边的距离无法得到有效控制，最终生长的形式也显得较为锋利不够完美，但这一套逻辑生成的形态更加高效，用较少的面数即可达到更高的复杂度。以下均为我跟随教程还原的Differential Growth，网格动图可以清晰地看到点和点之间如何碰撞，边线如何细分。
又一个十年过去， 2007年9月SysML v1.0发布；2007-08年INCOSE发布了两版《MBSE方法学调研综述》；2009年INSIGHT杂志在第二个《MBSE：这个新范式》专刊中宣称：MBSE已具备一定条件正式登上历史舞台。MBSE应用领域拓展到体系工程，而应用行业拓展到航空航天国防军工以外的汽车、轨道交通和医疗器械等民用行业。
4.0决策网络有潜力拓展到哪些行业？升级版是C2M吗？哪里最有可能突破？堆积高端硬件和机器人，与消除外资国企民企身份歧视，哪个更能提高10年后的产业水准？