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C(x,y,t)为控制信号；Input(O)为输入光信号，Output(O)为输出光信号，输入与输出光信号的变化可以是光波振幅、相位、偏振态、波长、相干性等属性参数中的一个或多个参数值，这些参数的变化能引起光波特征的各种变换。Input和Output之间不同变换意味着SLM实现了不同的功能。输入光和输出光的读出方式不同，意味着不同的光路形式，主要有透射式和反射式。运算量巨大，不过可不是深度学习那种单纯的MAC乘和累加，而是类似毫米波雷达那种空间时域变换的FFT计算。运算量大是其主要缺点。
在新一代至强（Xeon）处理器上，通过使用 VNNI（Vector Neural Network Instructions）指令，MegEngine 将 CPU 的 int8 推理性能优化到了浮点性能的 2~3 倍。