针对户外环境干扰多和建筑物外轮廓明显等特点,本文构建了混合跟踪技术,即将基于移动设备GNSS的定位信息和陀螺仪姿态信息作为增强现实的主要融合匹配项,利用计算机视觉跟踪技术对建筑物外轮廓边缘跟踪作为辅助修正项的图像注册方法。
预测性维护。能够在发生中断之前预测生产线中断的可能性对于制造商来说是非常宝贵的。它允许管理员在最有利的时间安排停机时间并消除意外停机。计划外停机会严重影响利润率,也可能导致客户群流失。它还扰乱了供应链,造成了过剩的库存。通过第三方现场工程支持带来额外人力的需求也会花费很多钱。普华永道的一项研究“2020年数字工厂:塑造制造业的未来”预测,由于能够通过消除计划外停工来提高利润率,预计采用机器学习来实现预测性维护将使制造商增加38%。
数字沙盘推出后,全国各地的参观学习者络绎不绝,很快在全国的展览展示行业形成约定俗成的规则——展示城市,必用数字沙盘。