上海锐展是一支专注于工业模型、机械模型、船舶模型以及建筑模型设计与制作的专业服务机构！
意大利因得文艺复兴风气之先，首先开启了近代欧洲复兴和科学文明、工业文明的进程，但自己却漫不经心地错失一个又一个重大的历史机遇。为什么？
在大众看来，富士康的工业流水线，和百年前福特发明的流水线没多大区别。其实，决策操作系统那部分，已经升级到第4代了，而且，历史上的每一次升级都导致了产业结构乃至整个经济生态的重大变革。
（四）软硬件可重复利用，所需物料简单，不需要应用大量实物，可自由更换沙盘展示内容，无需重新制作沙盘，降低总体成本。
不得不说，建筑模型其实是种非常特殊的物品。一方面，它和建筑图纸一样，是另一个建筑的表现形式——这个建筑可能是真实存在的，而更大可能性，则是虚构和不存在的。另一方面，建筑模型的本体其实也是一个独立的微型建筑——模型本身所具有工艺性和复杂性是它们具有迷人的魅力。也就是说，它同时作为当下的本体、和面对未来的愿景，而被人们喜爱和欣赏。
工程机械在世界各国，对这个行业的称谓基本类同，其中美国称为建筑机械与设备，德国称为建筑机械与装置，俄罗斯称为建筑与筑路机械，日本称为建设机械。在我们部分产品也称为建设机械，而在机械系统根据国务院组建该行业批文时统称为工程机械，一直延续到现在。
端对端集成是指贯穿整个价值链的工程化数字集成，在所有终端（点）数字化的前提下实现企业内部、企业之间基于价值链的一种整合，目前各界对端到端集成有不同的理解，本模型中主要是指基于模型的数字化工程（MBD）和基于模型的企业（MBE）/虚拟企业构建。
大量运用高科技展示手法，声、光、电、互动项目、三维动画、影视等现代视觉效果。
美国文明时期，开国的政治家们把民主、自由和人权当作不证自明的公理。毫无疑问，这些人类理想带领美国人获得了辉煌的成就，但他们可能不会想到，这样做的同时已经不自觉地走到了古希腊文明最基本观念的反面：将社会的真理建立在了人的感觉基础之上。这个跳跃是如何实现的？不证，但却未能自明。古希腊文明正是在完全否定人类感官和直觉基础上创造了科学，通过科学的推理等工具，从而使人类可以发现远远超过直觉，甚至是发现者自己最初顽固直觉观念的结果。这是科学可以获得大量伟大发明和发现的强大能力所在。但是美国文明最值得炫耀的价值观，同时也潜藏着巨大的软胁。人类感觉和直觉的弊病不仅没有被解决，甚至是被神圣化，由此也就不难理解很多被统计数据包装的理论，不过是对社会上人们普遍直觉的附合，他们永远无法被证伪。某些情况下的民主和自由可以使人类的创造力获得极大释放，而在人类错误和偏见被神圣化时，导致灾难性的后果也屡见不鲜。
将其大地坐标（经纬度）转换为地图投影坐标；M [R ][T]中R是相机的旋转矩阵，与陀螺仪记录的相机朝向外部参数有关，T是三维建筑物模型相对于相机的坐标，与相机位置有关；Mperspective是一个投影矩阵，将三维点投影到二维平面上得到二维点坐标，与焦距、基线、光轴角度等相机内部参数有关。
20世纪80年代初，日本是处于与中国当前非常相似的情况。与处于第一位的美国经济总量开始非常接近，产品技术逐步迈入国际先进行列。日本当时信心满满，推出大量为进入国际领导者行列的计划：
由于虚拟现实和动态驾驶相结合，AR-HUD面临着成像效果的不稳定性和真假难分的风险，这有可能会让驾驶员产生眩晕，并分散驾驶员注意力。所以，在设计中，我们需要利用算法来解决这一问题。
通过严谨的设计，实现多功能同步联动，能多方位多层次浏览查询，轻松获取信息。
网络化协同是指基于网络协同平台，将订单信息、设计任务、制造任务等分配给不同地域、不同规模的企业，将社会分散的资源、制造能力在网络平台进行集聚共享，形成网络化协同的组织模式
SPACE矩阵要按照被研究企业的情况而制定，并要依据尽可能多的事实信息。根据企业类型的不同，SPACE矩阵的轴线可以代表多种不同的变量。如，投资收益、财务杠杆比率、偿债能力、流动现金、流动资金等。
至今知识界还陷入在“公知”“中偏左”，或者只是重释中国大量历史古纸堆的状态之中飘飘欲仙，能讲几段中国历史故事就算“百家讲坛”，重复点美国一两百年前古纸堆里的东西就自以为在对中国社会进行启蒙。这样浅薄的目标和理想能够支撑中国在未来短短的10多年、最多20年历史机遇期里实现什么样的文明跨度呢？
电子沙盘与传统沙盘模型相比，应用领域更广泛，具有快速、简便、精确等特点，通过动态演示、实时更新和快速查询来完成参数修订以获取更加丰富的演示效果，更重要的是对地形地貌等地理地质景观的展现更具有立体直观的虚拟仿真演示效果。
(四)科技含量最高。电子沙盘设有中央控制系统，包括总体控制，厅内照明、灯饰、计算机、电视机、操作台以及空调等强弱电系统按照预先编制的运行程序自动运行，从开启电源到并闭电源，都不需要人为控制，自动运行。
同年，谷歌在CPVR 2019上首次发布了在线即时手部追踪工具，供开发者们研究探索。据称，这种方法可以通过机器实现高保真的手部和手指追踪，仅从一帧图像就可以推断出手部的21个三维“关键点”。谷歌研究工程师Valentin Bazarevsky表示，谷歌未来的研究计划将放在手部追踪方面，探索更强大和更稳定的追踪功能，并希望扩充可以检测到的手势数量。