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近年来随着边缘计算和物联网的兴起与发展，许多移动终端（比如手机）成为了深度学习应用的承载平台，甚至出现了各式各样专用的神经网络计算芯片。由于这些设备往往对计算资源和能耗有较大限制，因此在高性能服务器上训练得到的神经网络模型需要进行裁剪以缩小内存占用、提升计算速度后，才能较好地在这些平台上运行。
日常生活中，当我们走进售楼处，通常会看到缩小版的楼盘等模型，加以灯光装饰。这种沙盘就属于传统沙盘，但这种传统形式的沙盘往往过于单调。因此，数字沙盘应运而生。