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目前市面上有多种人机交互方式——语音、手柄等，但都无法保证隐私性和可靠性，使用起来也不方便。相比之下，腕带式方案更具优势，因为人们已经习惯于戴手表，日常使用也不奇怪。最重要的是，腕带位于人类最主要的交互工具——手的旁边，它可以更准确预测手的位置，实现手势识别等功能。
2007年，我与清华大学经管学院朱武祥教授联手推出“魏朱商业模式六要素”模型，该模型是一套完整、系统、独立的商业模式体系。商业模式，是企业为实现最大化价值而构建的从事业务系统活动利益相关者的交易结构。
为了让使用者成为AR体验的中心，在3D空间中更自然交流、导航、学习、分享和互动，FRL决定探索情景感知的AI和超低摩擦的输入方案。AI算法可以深度推算使用者在不同场景中可能需要获得的信息或执行的动作，并为使用者量身打造一系列指令。
关于Differential Growth，有一本经典的书"The Algorithmic Beauty of Seaweeds, Sponges and Coral"，里面研究了若干海洋生物的形态，其中一部分珊瑚的生长模式就是标准的Differentia Growth。
通过影片内容或光影效果的编排，结合灯光、音效及配音讲解，生动直观地进行展示，从而让参观者形象 生动地获取简明、逼真的动态信息展示区域的发展成果、规划思路、历史变迁、自然环境变化、四季变化等都应然在沙盘上。
经常被问到机器学习的一个问题是我们可以为它命名多少工业应用。嗯，坦率地说，这是错误的问题。机器学习不是一种可以插入生产线并使生产线比以前更好地运行的设备。机器学习是一个需要来自许多设备的输入以向其提供数据的过程，以便可以收集，评估和使用数据来开发关于生产线如何生产产品及其所做部件的知识。然后，该知识可用于确定生产线如何具有更高的零件吞吐量，以更低的成本运行，以及更可靠地运行。
Type1 和 Type2 由于是在模型浮点模型训练之后介入，无需大量训练数据，故而转换代价更低，被称为 后量化（Post Quantization），区别在于是否需要小批量数据来 校准（Calibration）；
Something Important
可以在上面任意位置模拟火场、爆炸等，并进行路线选择和规划;
有一些商业模型必须先考设计好，中国最大的广告企业分众传媒的商业模型很简单，它们成功的关键是先设计好商业模型，然后与地面专用资源拥有者签约，控制了专用资源（电梯）以后，才推开商业模型
常见的3D生长规则，主要通过网格边的生长来完成面积扩增，同时通过网格边的细分来完成增殖，具体的原理将在下一章节讲到。在生长的过程中，由于数据量庞大，传统网格结构无法有效快速定位细分边，所以在计算过程中通常使用HalfEdge半边网格来对细分边进行定位——它是一种高效的网格结构
总结一下，长时间内TFT-LCD型AR-HUD恐怕都是主流，未来可能从两个PGU缩成一个，成本更低，竞争力更强。DLP曲高和寡，只能在顶级豪华车上看到，恐怕奔驰E级都不可能使用。激光HUD是未来发展方向，但恐怕只用在L3级以上自动驾驶车辆上。
物联网设备创建数据