难以应用于户外大范围地理场景中,而基于传感器的注册方法,可实现户外场景中的跟踪注册,但受制于精度与误差,效果一般,并且功能有限。采用混合跟踪技术可取长补短,提高系统的可靠性,但也增加了系统的复杂度和成本。

除了手势识别外,腕带也可以搭载计算模块、电池、天线、传感器等元件,比如搭载肌电图(EMG)传感器或许可以实现丰富的AR交互效果。据了解,肌电图利用传感器将通过手腕传递到前掌的电机神经信号转换成数字命令,FRL的肌电图腕带的主要功能是识别使用者的手势。与基于光学的手势识别或手势识别手套相比,肌电信号更灵敏,甚至可能在你手指没开始动的时候就能识别到你从大脑发送的意图。甚至,这种交互方式比手机触屏、键鼠还要快速。

Maecenas non nisl et erat tincidunt lobortis. Sed tempus feugiat sem sed auctor. Praesent id leo nec felis tempor viverra. Praesent metus augue, porttitor at bibendum vel, adipiscing consectetur tortor. Phasellus eu ligula turpis. Nulla porta, tortor pulvinar tincidunt tristique, metus nunc vestibulum magna, vel dictum odio tellus ut nisl. Nullam euismod tristique velit at pulvinar.

Ermakov博士认为目前的自动驾驶技术还不够成熟,积累的数据还不够,美国的很多实验并不值得信赖,自动驾驶汽车撞树就充分说明了问题。德国提出要在2023年研发成功足够安全的自动驾驶汽车,Fraunhofer研究所和大众宝马等大公司发起成立了自动驾驶汽车联盟,目前这个方向是Fraunhofer的重要研究方向之一,已经有很多的成果在逐步应用,对于汽车工业,德国认为是核心竞争产业,各方面投入都很大,Ermakov博士认为汽车产业不会因为互联网公司的介入而被轻易颠覆。